What is the angle that is half of its own complement ?

Updated: 9 months ago
  • To remove redundancy
  • To make database
  • To make data meaningful
  • To make database consistence
1.3k
ব্যাখ্যাঃ

কম্পিউটার ও তথ্য প্রযুক্তি (Computer & ICT) বিষয়ে ডেটাবেজ ব্যবস্থাপনার মূল লক্ষ্য হলো কাঁচা ডেটাকে প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে অর্থপূর্ণ তথ্যে রূপান্তর করা, যা ব্যবহারকারীদের জন্য মূল্যবান হয় এবং কার্যকর সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে। এই প্রসঙ্গে, অপশনগুলোর মধ্যে তথ্যকে অর্থবহ করা (To make data meaningful) সবচেয়ে মৌলিক এবং ব্যাপক উদ্দেশ্যকে নির্দেশ করে।

        
  • তথ্যকে অর্থবহ করা (To make data meaningful): এটি ডেটাবেজ এবং তথ্য ব্যবস্থাপনার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং চূড়ান্ত উদ্দেশ্য। কাঁচা ডেটা (raw data), যেমন শুধু সংখ্যা বা শব্দ, যতক্ষণ পর্যন্ত না প্রক্রিয়াকরণ করা হয় এবং একটি নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে স্থাপন করা হয়, ততক্ষণ তা ব্যবহারকারীর জন্য অকেজো থাকতে পারে। ডেটাবেজের মাধ্যমে ডেটা সংগ্রহ, সংগঠন, বিশ্লেষণ এবং উপস্থাপনার মূল লক্ষ্যই হলো এটিকে অর্থপূর্ণ তথ্যে পরিণত করা, যা থেকে জ্ঞান আহরণ করা যায় এবং যার উপর ভিত্তি করে সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ করা যায়। এটি ডেটাবেজ ডিজাইনের একটি প্রধান চালিকা শক্তি।
  •     
  • পুনরাবৃত্তি দূর করা (To remove redundancy): এটি ডেটাবেজ ডিজাইনের একটি গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য, যা সাধারণত ডেটাবেজ নরমালাইজেশন (Database Normalization) প্রক্রিয়ার মাধ্যমে অর্জন করা হয়। ডেটার পুনরাবৃত্তি (data redundancy) কমানোর ফলে স্টোরেজ স্পেস (storage space) সাশ্রয় হয়, ডেটা এন্ট্রি (data entry) সহজ হয় এবং ডেটা অসঙ্গতি (data inconsistency) হওয়ার ঝুঁকি কমে। এটি অর্থপূর্ণ ও নির্ভরযোগ্য তথ্য নিশ্চিত করার একটি সহায়ক প্রক্রিয়া, কিন্তু এটি মূল উদ্দেশ্য নয়।
  •     
  • ডেটাবেজ তৈরি করা (To make database): এটি একটি কাজ বা প্রক্রিয়া, কোনো উদ্দেশ্য নয়। ডেটাবেজ একটি সরঞ্জাম যা নির্দিষ্ট কিছু উদ্দেশ্য পূরণের জন্য তৈরি করা হয়, যার মধ্যে প্রধানতম হলো তথ্যকে অর্থবহ ও ব্যবহারযোগ্য করা।
  •     
  • ডেটাবেজের ধারাবাহিকতা/সুসংগতি নিশ্চিত করা (To make database consistent): ডেটা কনসিস্টেন্সি (Data Consistency) মানে হলো ডেটাবেজে সংরক্ষিত তথ্য সর্বদা সঠিক, আপ-টু-ডেট এবং পরস্পর সুসংগত থাকবে। এটি ডেটাবেজের নির্ভরযোগ্যতা (reliability) এবং তথ্যের নির্ভুলতা (accuracy) নিশ্চিত করার জন্য অপরিহার্য। এটি অর্থপূর্ণ তথ্য সরবরাহের একটি পূর্বশর্ত এবং গুরুত্বপূর্ণ অনুষঙ্গ, কারণ অসঙ্গতিপূর্ণ তথ্য ভুল সিদ্ধান্তে পরিচালিত করতে পারে। তবে, মূল উদ্দেশ্য হলো অর্থবহ তথ্য তৈরি করা, যার জন্য ধারাবাহিকতা একটি অপরিহার্য বৈশিষ্ট্য।

সুতরাং, যদিও অন্যান্য অপশনগুলো ডেটাবেজ ব্যবস্থাপনার অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ দিক বা সহায়ক উদ্দেশ্য, তথ্যকে অর্থবহ করা হলো সামগ্রিক এবং প্রধান লক্ষ্য যা একটি ডেটাবেজ সিস্টেম অর্জন করতে চায়।

Satt AI
Satt AI
2 weeks ago

Related Question

View All
Updated: 23 hours ago
  • A known vunerability with available patch
  • A vulnerability unknown to the software vendor
  • A vulnerability in old harware
  • Malware that activates after 24 hours
43
  • Quantum Computing
  • Cybernetics
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
41
Updated: 2 days ago
  • Scanning for viruses
  • Encrypting data
  • Differentiating between humans and robots
  • Sharing files
7
শিক্ষকদের জন্য বিশেষভাবে তৈরি

১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন
অনলাইন পরীক্ষা তৈরির সফটওয়্যার!

শুধু প্রশ্ন সিলেক্ট করুন — প্রশ্নপত্র অটোমেটিক তৈরি!

প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
এখনই শুরু করুন ডেমো দেখুন
৫০,০০০+
শিক্ষক
৩০ লক্ষ+
প্রশ্নপত্র
মাত্র ১৫ পয়সায় প্রশ্নপত্র
১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন তৈরি করুন আজই

Complete Exam
Preparation

Learn, practice, analyse and improve

1M+ downloads
4.6 · 8k+ Reviews

Question Analytics

মোট উত্তরদাতা

জন

সঠিক
ভুল
উত্তর নেই